sharding:
jdbc:
datasource:
names: ds0, ds1 # 数据源名称，多数据源以逗号分隔
ds0:
type: # 数据库连接池类名称
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 数据库驱动类名
url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8 # 数据库url连接
username: root # 数据库用户名
password: root # 数据库密码
xxx: #数据库连接池的其它属性
ds1:
type:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf8
username: root
password: root
config:
props:
sql:
show: true # 是否开启SQL显示，默认值: false
executor:
size: # 工作线程数量，默认值: CPU核数
check:
table:
metadata:
enabled: # 是否在启动时检查分表元数据一致性，默认值: false
sharding:
binding-tables: # 绑定表规则列表1
broadcast-tables: #广播表规则列表1
default-data-source-name: # 未配置分片规则的表将通过默认数据源定位
default-database-strategy: # 默认数据库分片策略，同分库策略
inline:
sharding-column: user_id
algorithm-expression: ds$->{user_id % 2}
default-table-strategy: # 默认表分片策略，同分表策略
default-key-generator-class-name: # 默认自增列值生成器类名称，缺省使用io.shardingsphere.core.keygen.DefaultKeyGenerator。该类需实现KeyGenerator接口并提供无参数的构造器
tables: # 数据分片
t_order:
# 由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持inline表达式。缺省表示使用已知数据源与逻辑表名称生成数据节点。用于广播表（即每个库中都需要一个同样的表用于关联查询，多为字典表）或只分库不分表且所有库的表结构完全一致的情况
actual-data-nodes: ds$->{0..1}.t_order$->{0..1}
database-strategy: # 分库策略 4选一
standard: # 用于单分片键的标准分片场景
sharding-column: # 分片列名称
precise-algorithm-class-name: # 精确分片算法类名称，用于=和IN。该类需实现PreciseShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
range-algorithm-class-name: # 范围分片算法类名称，用于BETWEEN，可选。该类需实现RangeShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
complex: # 用于多分片键的复合分片场景
sharding-columns: # 分片列名称，多个列以逗号分隔
algorithm-class-name: # 复合分片算法类名称。该类需实现ComplexKeysShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
inline: # 行表达式分片策略
sharding-column: # 分片列名称
algorithm-expression: # 分片算法行表达式，需符合groovy语法
hint: # Hint分片策略
algorithm-class-name: # Hint分片算法类名称。该类需实现HintShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
table-strategy: # 分表策略
standard: # 用于单分片键的标准分片场景
sharding-column: # 分片列名称
precise-algorithm-class-name: # 精确分片算法类名称，用于=和IN。该类需实现PreciseShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
range-algorithm-class-name: # 范围分片算法类名称，用于BETWEEN，可选。该类需实现RangeShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
complex: # 用于多分片键的复合分片场景
sharding-columns: # 分片列名称，多个列以逗号分隔
algorithm-class-name: # 复合分片算法类名称。该类需实现ComplexKeysShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
inline: # 行表达式分片策略
sharding-column: # 分片列名称
algorithm-expression: # 分片算法行表达式，需符合groovy语法
hint: # Hint分片策略
algorithm-class-name: # Hint分片算法类名称。该类需实现HintShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
key-generator-column-name: # 自增列名称，缺省表示不使用自增主键生成器
key-generator-class-name: # 自增列值生成器类名称，缺省表示使用默认自增列值生成器。该类需提供无参数的构造器
logic-index: # 逻辑索引名称，对于分表的Oracle/PostgreSQL数据库中DROP INDEX XXX语句，需要通过配置逻辑索引名称定位所执行SQL的真实分表
t_order_item:
# 由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持inline表达式。缺省表示使用已知数据源与逻辑表名称生成数据节点。用于广播表（即每个库中都需要一个同样的表用于关联查询，多为字典表）或只分库不分表且所有库的表结构完全一致的情况
actual-data-nodes: ds$->{0..1}.t_order$->{0..1}
database-strategy: # 分库策略
standard: # 用于单分片键的标准分片场景
sharding-column: # 分片列名称
precise-algorithm-class-name: # 精确分片算法类名称，用于=和IN。该类需实现PreciseShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
range-algorithm-class-name: # 范围分片算法类名称，用于BETWEEN，可选。该类需实现RangeShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
complex: # 用于多分片键的复合分片场景
sharding-columns: # 分片列名称，多个列以逗号分隔
algorithm-class-name: # 复合分片算法类名称。该类需实现ComplexKeysShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
inline: # 行表达式分片策略
sharding-column: # 分片列名称
algorithm-expression: # 分片算法行表达式，需符合groovy语法
hint: # Hint分片策略
algorithm-class-name: # Hint分片算法类名称。该类需实现HintShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
table-strategy: # 分表策略
standard: # 用于单分片键的标准分片场景
sharding-column: # 分片列名称
precise-algorithm-class-name: # 精确分片算法类名称，用于=和IN。该类需实现PreciseShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
range-algorithm-class-name: # 范围分片算法类名称，用于BETWEEN，可选。该类需实现RangeShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
complex: # 用于多分片键的复合分片场景
sharding-columns: # 分片列名称，多个列以逗号分隔
algorithm-class-name: # 复合分片算法类名称。该类需实现ComplexKeysShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
inline: # 行表达式分片策略
sharding-column: # 分片列名称
algorithm-expression: # 分片算法行表达式，需符合groovy语法
hint: # Hint分片策略
algorithm-class-name: # Hint分片算法类名称。该类需实现HintShardingAlgorithm接口并提供无参数的构造器
master-slave-rules: # 读写分离
ds0: # 主从数据源的名称
master-data-source-name: # 主库数据源名称
slave-data-source-names: # 从库数据源名称列表
load-balance-algorithm-class-name: # 从库负载均衡算法类名称。该类需实现MasterSlaveLoadBalanceAlgorithm接口且提供无参数构造器
load-balance-algorithm-type: # 从库负载均衡算法类型，可选值：ROUND_ROBIN，RANDOM。若`load-balance-algorithm-class-name`存在则忽略该配置
ds1: # 主从数据源的名称
master-data-source-name: # 主库数据源名称
slave-data-source-names: # 从库数据源名称列表
load-balance-algorithm-class-name: # 从库负载均衡算法类名称。该类需实现MasterSlaveLoadBalanceAlgorithm接口且提供无参数构造器
load-balance-algorithm-type: # 从库负载均衡算法类型，可选值：ROUND_ROBIN，RANDOM。若`load-balance-algorithm-class-name`存在则忽略该配置
map:
key1: # 用户自定义配置 Key1为用户填
key2: # 用户自定义配置
orchestration: # 数据治理
name: # 数据治理实例名称
overwrite: # 本地配置是否覆盖注册中心配置。如果可覆盖，每次启动都以本地配置为准
registry:
server-lists: # 连接注册中心服务器的列表。包括IP地址和端口号。多个地址用逗号分隔。如: host1:2181,host2:2181
namespace: # 注册中心的命名空间
digest: # 连接注册中心的权限令牌。缺省为不需要权限验证
operation-timeout-milliseconds: # 操作超时的毫秒数，默认500毫秒
max-retries: # 连接失败后的最大重试次数，默认3次
retry-interval-milliseconds: # 重试间隔毫秒数，默认500毫秒
time-to-live-seconds: # 临时节点存活秒数，默认60秒SpringBoot + Sharding-JDBC3.x配置
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